Μία από τις πολλές προκλήσεις είναι η ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών στον κτηνοτροφικό κλάδο, ο οποίος υστερεί συγκριτικά με τον αγροτικό κλάδο, με την τεχνολογία εκεί να έχει «μπει» περισσότερο στην καθημερινότητα των παραγωγών.
Πρόσφατη έρευνα επισημαίνει πως μέχρι το 2050 μια μέση αγροτική εκμετάλλευση θα παράγει περισσότερα από 4 εκατομμύρια σημεία δεδομένων ημερησίως. Με τη χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης το σύνολο αυτών των δεδομένων μπορεί να αναλυθεί και επεξεργαστεί με τέτοιο τρόπο και τέτοια ταχύτητα που να προσφέρει άμεσες και αποτελεσματικές υπηρεσίες στον κτηνοτροφικό χώρο.
Οι τομείς των νέων τεχνολογιών, των τηλεπικοινωνιών και των εξελίξεων στα πληροφοριακά συστήματα και κυρίως στην ολοκλήρωσή τους έχουν μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι επιχειρήσεις σήμερα.
Βρίσκουν εφαρμογή στον κτηνοτροφικό τομέα μέσω μιας ευρείας γκάμας ψηφιακών λύσεων, όπως προϊόντα, υπηρεσίες, λογισμικό, συστήματα μέτρησης, ρομποτικά μηχανήματα, τεχνητή νοημοσύνη, ΑΙ κ.α.
Το ευρωπαϊκό έργο Digi4Live, το οποίο βρίσκεται σε εξέλιξη, έχει ως στόχο την πλήρη αξιοποίηση των ψηφιακών τεχνολογιών στον κτηνοτροφικό τομέα.
Συμμετέχουν σε αυτό συνολικά 16 εταίροι από 9 ευρωπαϊκές χώρες. «Εκπρόσωποι» της Ελλάδας είναι οι ερευνητικές ομάδες του Καθηγητή και Αντιπρύτανη Έρευνας, Οικονομικών και Ανάπτυξης του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών, Θωμά Μπαρτζάνα και του Καθηγητή του Τμήματος Κτηνιατρικής του ΑΠΘ, Γεώργιου Αρσένου.
«Η εφαρμογή ψηφιακών τεχνολογιών στην κτηνοτροφική παραγωγή σε συνδυασμό με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλλει στην αύξηση της παραγωγικότητας και στη διαμόρφωση ενός βιώσιμου, αποτελεσματικού και ανταγωνιστικού συστήματος παραγωγής κτηνοτροφικών προϊόντων» δήλωσε στο Αθηναϊκό – Μακεδονικό Πρακτορείο Ειδήσεων ο Καθηγητής και Αντιπρύτανης Έρευνας, Οικονομικών και Ανάπτυξης του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών, Θωμάς Μπαρτζάνας.
Από την μεριά του ο κ. Αρσένου επισήμανε πως «οι ψηφιακές τεχνολογίες και ειδικότερα οι δυνατότητες εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης στη κτηνοτροφία θα καθορίσουν τη μορφή των συστημάτων εκτροφής του μέλλοντος» προσθέτοντας ότι «η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετασχηματίσει το κτηνοτροφικό οικοσύστημα καθιστώντας τις εκμεταλλεύσεις βιώσιμες και ανθεκτικές στις σύγχρονες προκλήσεις αλλά αυτό θα εξαρτηθεί από την εκπαίδευση και το επίπεδο ψηφιακών δεξιοτήτων που θα έχουν υφιστάμενοι και νέοι κτηνοτρόφοι καθώς και η δεκτικότητά τους για ενσωμάτωση καινοτομιών στις εκτροφές τους».
Στόχος του προγράμματος είναι να βοηθήσει τον ευρωπαϊκό κτηνοτροφικό τομέα να αξιοποιήσει ψηφιακές τεχνολογίες και δεδομένα προς όφελος των κτηνοτρόφων και των επιχειρήσεων τροφίμων και τεχνολογίας. Επιπλέον, επιδιώκει να δώσει χρήσιμα εργαλεία που ενσωματώνουν στοιχεία καινοτομίας και γνώσης σε φορείς διοίκησης και άσκησης πολιτικής.
«Το κέντρο βάρους των ψηφιακών λύσεων δεν είναι μόνο οι τεχνολογίες και τα προϊόντα πληροφορικής και επικοινωνιών, αλλά κυρίως η επιστημονική γνώση που αυτά εμπεριέχουν, η αποτελεσματική ερμηνεία τους και η σωστή χρήση τους στις επιχειρήσεις του πρωτογενούς τομέα αλλά και στις μεταποιητικές μονάδες» πρόσθεσε στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ο κ. Μπαρτζάνας.
Και συνέχισε «κοινό σημείο όλων των ψηφιακών λύσεων είναι η παραγωγή πολλών δεδομένων από διαφορετικές πηγές, όπως περιβαλλοντικά δεδομένα, αισθητήρες καταγραφής παραγωγικών δεικτών και ευζωίας, δορυφορικά δεδομένα, κατανάλωση ενέργειας, εργατικό δυναμικό, χρηματοικονομικά στοιχεία κ.α».
Μέσω αυτών των δεδομένων δίνεται η δυνατότητα ανάπτυξης εξειδικευμένων εφαρμογών για τον έλεγχο, συντονισμό και αυτοματισμό των διαδικασιών παραγωγής, μειώνοντας την πιθανότητα ανθρώπινου λάθους και αυξάνοντας τις δυνατότητες βελτιστοποίησης.
Σημειώνεται τέλος, ότι στα επόμενα βήματα μεταξύ άλλων προβλέπονται δημόσια διαδικτυακά σεμινάρια, παρουσίαση της ψηφιακής πλατφόρμας των συστημάτων καινοτομίας και γνώσης, αλλά και παρουσιάσεις περιπτωσιολογικών μελετών και συμμετοχή σε θεματικά πάνελ εμπειρογνωμόνων.
Θ. Παπ.
